14.05.2025
Дата публикации
На страховом рынке появился
новый продукт, адаптированный под вызовы цифровой эпохи. Британские страховые компании предложил бизнесу полисы, покрывающие убытки от ошибок, связанных с использованием искусственного интеллекта — от сбоев чат-ботов до последствий «галлюцинаций» LLM-моделей.
Такая страховка рассчитана на случаи, когда компания становится ответчиком по искам от клиентов или третьих лиц, пострадавших от действий или бездействия ИИ-продуктов. Речь идет не только о репутационных, но и о прямых финансовых потерях, включая судебные расходы, штрафы и компенсации.
Инициатива возникла на фоне ряда громких случаев. Так, Air Canada в 2024 году обязали выплатить компенсацию за вымышленную скидку, придуманную их чат-ботом.
А британский банк Virgin Money публично извинялся после того, как ИИ-консультант отчитал клиента за использование слова «virgin» — при том, что оно входит в название самой компании.
Важно, что страхование не будет автоматическим. Перед оформлением полиса модель ИИ будет оцениваться на предмет устойчивости к деградации и прогнозируемости поведения. Полис оформят только в случае, если риск признан приемлемым — «как и с любым другим сложным активом», поясняют страховщики.
Также подчеркивается, что полис не покрывает системы с высокой долей ошибок или нестабильности — как и в обычной практике, рискованным активам страховая защита не предоставляется. Это должно мотивировать компании вкладываться в доработку и тестирование ИИ-решений.
Аналитики отмечают, что такие полисы могут привести не только к росту доверия к ИИ, но и к дополнительным расходам компаний. Ведь теперь страховые взносы станут новой строкой в бюджете на внедрение ИИ, особенно в высокорисковых отраслях.
Эксперты подчеркивают: одной страховки недостаточно. Необходимо внедрять процедуры внутреннего контроля, ограничивать влияние ИИ на критические бизнес-решения и обеспечивать присутствие человека на этапах высокой юридической значимости.
Кроме того, всё чаще звучат вопросы об ответственности: кто именно должен отвечать за ошибку ИИ — программист, компания, пользователь или сам алгоритм? Пока таких прецедентов немного, но тенденция к ужесточению регулирования очевидна.
Новый страховой продукт отражает запрос бизнеса на защиту от непредсказуемости алгоритмов. По мере распространения ИИ в праве, здравоохранении, образовании и финансовом секторе подобные механизмы могут стать стандартом — как в своё время это произошло с киберстрахованием.
Такая страховка рассчитана на случаи, когда компания становится ответчиком по искам от клиентов или третьих лиц, пострадавших от действий или бездействия ИИ-продуктов. Речь идет не только о репутационных, но и о прямых финансовых потерях, включая судебные расходы, штрафы и компенсации.
Инициатива возникла на фоне ряда громких случаев. Так, Air Canada в 2024 году обязали выплатить компенсацию за вымышленную скидку, придуманную их чат-ботом.
А британский банк Virgin Money публично извинялся после того, как ИИ-консультант отчитал клиента за использование слова «virgin» — при том, что оно входит в название самой компании.
Важно, что страхование не будет автоматическим. Перед оформлением полиса модель ИИ будет оцениваться на предмет устойчивости к деградации и прогнозируемости поведения. Полис оформят только в случае, если риск признан приемлемым — «как и с любым другим сложным активом», поясняют страховщики.
Также подчеркивается, что полис не покрывает системы с высокой долей ошибок или нестабильности — как и в обычной практике, рискованным активам страховая защита не предоставляется. Это должно мотивировать компании вкладываться в доработку и тестирование ИИ-решений.
Аналитики отмечают, что такие полисы могут привести не только к росту доверия к ИИ, но и к дополнительным расходам компаний. Ведь теперь страховые взносы станут новой строкой в бюджете на внедрение ИИ, особенно в высокорисковых отраслях.
Эксперты подчеркивают: одной страховки недостаточно. Необходимо внедрять процедуры внутреннего контроля, ограничивать влияние ИИ на критические бизнес-решения и обеспечивать присутствие человека на этапах высокой юридической значимости.
Кроме того, всё чаще звучат вопросы об ответственности: кто именно должен отвечать за ошибку ИИ — программист, компания, пользователь или сам алгоритм? Пока таких прецедентов немного, но тенденция к ужесточению регулирования очевидна.
Новый страховой продукт отражает запрос бизнеса на защиту от непредсказуемости алгоритмов. По мере распространения ИИ в праве, здравоохранении, образовании и финансовом секторе подобные механизмы могут стать стандартом — как в своё время это произошло с киберстрахованием.
