14.03.2024
Дата публикации
Существует распространенное мнение, что искусственный интеллект будет отбирать рабочие места у людей.
Своё исследование этой угрозы провела группа сотрудников Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) и пришла к выводу, что бояться пока нечего.
Исследователи оценили качество выполнения определенных задач ИИ и стоимость его внедрения на замену людям.
При проведении этого исследования ученые опросили работников, чтобы понять, какие задачи должна будет выполнить система ИИ, чтобы полностью заменить их.
Они смоделировали стоимость создания системы, способной делать все это, а также проверили, будут ли «несельскохозяйственные» предприятия в США готовы платить как авансовые, так и операционные расходы на ИИ систему.
Анализ проходил на примере пекарни. В среднем пекарь в США тратит на проверку качества продукции 6% рабочего времени.
Это вполне автоматизируемая задача. С помощью автоматики пекарня из пяти работников с зарплатой $48 тыс. могла бы сэкономить в год $14 тыс.
В то же время автоматизация контроля обойдётся в $165 тыс. на этапе установки и по $122 840 в год на поддержку во все последующие годы работы, а то и ещё дороже.
«Люди по-прежнему являются лучшим экономическим выбором для выполнения этих видов работ», — говорят авторы исследования. Только 23% работ, за которые сотрудники получают зарплату, может быть автоматизировано с экономической выгодой.
Таким образом ученые приходят к выводу, что слухи о замене людей ИИ весьма преждевременны.
Главным аргументом исследования стало то, что большинство предприятий не видят экономической выгоды в замене людей на ИИ из-за слишком больших расходов на внедрение и поддержку автоматизации нейросетями.
Своё исследование этой угрозы провела группа сотрудников Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) и пришла к выводу, что бояться пока нечего.
Исследователи оценили качество выполнения определенных задач ИИ и стоимость его внедрения на замену людям.
При проведении этого исследования ученые опросили работников, чтобы понять, какие задачи должна будет выполнить система ИИ, чтобы полностью заменить их.
Они смоделировали стоимость создания системы, способной делать все это, а также проверили, будут ли «несельскохозяйственные» предприятия в США готовы платить как авансовые, так и операционные расходы на ИИ систему.
Анализ проходил на примере пекарни. В среднем пекарь в США тратит на проверку качества продукции 6% рабочего времени.
Это вполне автоматизируемая задача. С помощью автоматики пекарня из пяти работников с зарплатой $48 тыс. могла бы сэкономить в год $14 тыс.
В то же время автоматизация контроля обойдётся в $165 тыс. на этапе установки и по $122 840 в год на поддержку во все последующие годы работы, а то и ещё дороже.
«Люди по-прежнему являются лучшим экономическим выбором для выполнения этих видов работ», — говорят авторы исследования. Только 23% работ, за которые сотрудники получают зарплату, может быть автоматизировано с экономической выгодой.
Таким образом ученые приходят к выводу, что слухи о замене людей ИИ весьма преждевременны.
Главным аргументом исследования стало то, что большинство предприятий не видят экономической выгоды в замене людей на ИИ из-за слишком больших расходов на внедрение и поддержку автоматизации нейросетями.
