31.07.2025
Дата публикации
Одна из крупнейших мировых авиакомпаний Delta начала тестировать систему, которая с помощью искусственного интеллекта устанавливает цены на билеты, анализируя поведение клиентов.
Это вызвало волну критики со стороны правозащитников и экспертов по цифровой этике. По их мнению, это может навсегда изменить понятие «дешёвого перелёта». Система оценивает, насколько клиент заинтересован в покупке, и предлагает цену, которую тот, вероятно, готов заплатить. Чем выше потребность — тем выше стоимость. Это называется динамическим ценообразованием.
Алгоритм может учитывать множество факторов: историю заказов, устройство, с которого совершается покупка, время суток, а иногда даже уровень заряда батареи. Всё это влияет на итоговую цену.
Delta утверждает, что не использует персональные данные для индивидуальных предложений. По словам представителей компании, ИИ анализирует спрос, рыночные условия и конкуренцию, чтобы прогнозировать поведение.
Тем не менее, в системе учитываются такие параметры, как поведенческие паттерны, предполагаемые альтернативы и реакция клиента на прошлые ценовые решения. Это вызывает опасения у правозащитников и аналитиков.
Они считают, что подобные технологии могут привести к исчезновению «честной цены». Ведь когда каждый платит по-разному, выгодная покупка становится иллюзией, особенно для тех, кто не знает, что за ним наблюдают.
Похожий подход уже применяется в других сферах. Сервисы доставки снижают оплату водителям-курьерам на основе их "стиля выполнения заказов", а в медицине зарплаты медсестер могут зависеть от алгоритмических решений, а не от квалификации или выполненных задач.
Эксперты предупреждают: массовое внедрение ИИ в ценообразование может радикально изменить рынок. Компании получают возможность максимизировать прибыль за счёт анализа уязвимостей потребителей.
Некоторые организации призывают провести грань между скидками и компьютерной слежкой. Предлагать выгодные условия — допустимо. Но использовать поведенческие данные для манипуляции ценой — уже этически спорно.
Расследования показали, что ИИ-сервисы по ценообразованию работают с сотнями брендов — от продуктовых сетей до модных ритейлеров. Это подтверждает масштаб проблемы и её влияние на повседневные покупки.
Если такие практики не будут ограничены, потребители рискуют оказаться в ситуации, где цена зависит не от товара, а от того, насколько алгоритм считает их «платёжеспособными». Это может усилить цифровое неравенство.
Это вызвало волну критики со стороны правозащитников и экспертов по цифровой этике. По их мнению, это может навсегда изменить понятие «дешёвого перелёта». Система оценивает, насколько клиент заинтересован в покупке, и предлагает цену, которую тот, вероятно, готов заплатить. Чем выше потребность — тем выше стоимость. Это называется динамическим ценообразованием.
Алгоритм может учитывать множество факторов: историю заказов, устройство, с которого совершается покупка, время суток, а иногда даже уровень заряда батареи. Всё это влияет на итоговую цену.
Delta утверждает, что не использует персональные данные для индивидуальных предложений. По словам представителей компании, ИИ анализирует спрос, рыночные условия и конкуренцию, чтобы прогнозировать поведение.
Тем не менее, в системе учитываются такие параметры, как поведенческие паттерны, предполагаемые альтернативы и реакция клиента на прошлые ценовые решения. Это вызывает опасения у правозащитников и аналитиков.
Они считают, что подобные технологии могут привести к исчезновению «честной цены». Ведь когда каждый платит по-разному, выгодная покупка становится иллюзией, особенно для тех, кто не знает, что за ним наблюдают.
Похожий подход уже применяется в других сферах. Сервисы доставки снижают оплату водителям-курьерам на основе их "стиля выполнения заказов", а в медицине зарплаты медсестер могут зависеть от алгоритмических решений, а не от квалификации или выполненных задач.
Эксперты предупреждают: массовое внедрение ИИ в ценообразование может радикально изменить рынок. Компании получают возможность максимизировать прибыль за счёт анализа уязвимостей потребителей.
Некоторые организации призывают провести грань между скидками и компьютерной слежкой. Предлагать выгодные условия — допустимо. Но использовать поведенческие данные для манипуляции ценой — уже этически спорно.
Расследования показали, что ИИ-сервисы по ценообразованию работают с сотнями брендов — от продуктовых сетей до модных ритейлеров. Это подтверждает масштаб проблемы и её влияние на повседневные покупки.
Если такие практики не будут ограничены, потребители рискуют оказаться в ситуации, где цена зависит не от товара, а от того, насколько алгоритм считает их «платёжеспособными». Это может усилить цифровое неравенство.
